R ile İstatistiksel Programlama

  • İlker Arslan
  • 978-605-64608-9-0
  • TÜKENDİ

R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır.

10,40
%60
26,00

R ile İstatistiksel Programlama

Veri analitiği için yeni bir yazılım platformu: R

Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili.

R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi.

R’ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var.

R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yaygınlaşmasını, kullanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye'deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı...

İlk Komutlar, Değiflkenler ve Veri Girişi
Veri Setleri
•Veri Tipleri ve Veri Okuma
•Basit Vektör İşlemleri
•Vektör Aritmetiği
•Liste Oluşturmak
•Listeye Fonksiyon Uygulama
•Matris ve Diziler
•Matrisleri Karşılaştırma
•Veri Çerçevesi (data frame)

Veri Editörü
•Metin işlemleri
•Tarih ve Zaman
•Kategorik Değişkenler (Faktörler) ile İşlemler

dplyr Paketi ile Etkin Veri Analizi
•Kontrol İfadeleri
•Fonksiyonlar
•Grafik Çizimi
•Üç Boyutlu Grafikler Çizme

Olasılık ve İstatistik
•ANOVA (Analysis of Variance)
•Regresyon Analizi
•RMarkdown ile Belge Oluşturma

İlker ARSLAN: 1999 yılında Bilkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nden mezun oldu. 2012 yılına kadar T. İş Bankası’nda Müfettişlik ve Kurumsal Bankacılık görevlerinde bulundu. 2012 yılında Araştırma Görevlisi olarak İtalya Marche Politeknik Üniversitesi’ne gitti ve altı ay süreyle akademik çalışmalarda bulundu. Doktora programından 2013 yılında, “Banka Davranışlarının Ekonomik İstikrar Üzerindeki Etkisi. Etmen Tabanlı Bir Modelleme” konulu tez çalışması ile mezun oldu.2013 yılında HSBC Kurumsal Bankacılık Ürün Müdürü, 2014 yılında Ziraat Bankası Proje Finans Müdürü görevlerini yürüttü. Aralık 2014’ten bu yana Kibar Holding İç Denetim Müdürü görevini sürdürüyor. Bahçeşehir Üniversitesi’nde Global Finansal Piyasalar ve Portföy Yönetimi yüksek lisans derslerini aktarıyor. 

Özellik Değer
16,5x24 cm 16,5 x 24
248 228
9786057147301 978-605-64608-9-0

Ürüne ait yorum bulunmamaktadır.

Güvenlik Kodu

Benzer Ürünler

ÜCRETSİZ KARGO
ÜCRETSİZ KARGO

750 TL ve Üzeri 

CANLI DESTEK
CANLI DESTEK 09:00 - 18:00 arası
KOLAY İADE
KOLAY İADE 15 gün içinde
GÜVENLİ ALIŞVERİŞ
GÜVENLİ ALIŞVERİŞ 128Bit SSL ile

© 2019 Pusula 20 Teknoloji ve Yayıncılık A.Ş Tüm hakları saklıdır.

RapidSSL, Visa, Mastercard
Hipotenüs Hipotenüs® Yeni Nesil E-Ticaret Sistemleri ile Hazırlanmıştır.