• Yeni
  • Fırsat

Python ile Veri Bilimi (2.Baskı)

  • İlker Arslan
  • 978-605-2359-64-8-2
  • VAR

Yapay öğrenme algoritmaları, yapay sinir ağları, betimsel analiz, veri görselleştirme ve daha fazlasını,_x000D_ veri biliminin en yaygın dilinde öğrenin!

35,70
%15
42,00
Python ile Veri Bilimi
 
Yapay öğrenme algoritmaları, yapay sinir ağları, betimsel analiz, veri görselleştirme ve daha fazlasını,
veri biliminin en yaygın dilinde öğrenin!
 
Veri bilimi, temel olarak istatistik ve bilgisayar programlama becerilerini bir araya getiren disiplinler arası bir
alan olarak düşünülebilir. Veri biliminde, istatistiksel analiz ve modelleme yöntemleri ile etkin bilgisayar
algoritmalarını bir arada kullanmaya çalışılır.

Python, son yıllarda en çok kullanılan dillerden birisi haline gelmiştir. Bunun önemli sebeplerinden birisi,
Python’da veri bilimi için kullanılabilecek kütüphanelerin çokluğu. Google başta olmak üzere, büyük firmaların
analitik çalışmaları için Python’u tercih etmelerinin de bu dile gösterilen ilginin artmasına olan katkısı
yadsınamaz. Diyebiliriz ki Python’u bu kadar önemli ve gözde kılan, aslında veri biliminin yükselişi olmuştur.

Bu kitap, üç kısımdan oluşmaktadır: Programlama, Veri Analizi ve Yapay Öğrenme.
İlk kısımda Python ile programlamanın temelleri yer almaktadır. Veri bilimi ve yapay öğrenmeye hiç ilginiz yoksa
dahi sadece ilk bölümü çalışarak Python’a giriş yapabilir veya başlangıç seviyesindeki bilginizi orta düzeye
taşıyabilirsiniz.
İkinci kısımda Python’da en çok kullanılan veri analizi ve veri görselleştirme kütüphaneleri tanıtılmaktadır. Bu
kütüphaneleri öğrenmek, Python’u veri biliminde kullanmayı hedefleyen herkes için son derece gereklidir.
Üçüncü kısımda ise istatistiksel analiz ve en çok kullanılan yapay öğrenme yöntemleri ile bunların Python’daki
uygulamaları yer almaktadır. Yazar bu konuları hiç bilmeyen okuyucunun dahi anlayabileceği basitlikte
anlatmaya çalışırken her konunun uygulamasına dair farklı örnekler vererek okuyucuyu sıkmamaya çalışıyor.
Konular hakkındaki matematiksel teoriyi aktarırken de yine aynı şekilde herkesin istediği kadarını alabileceği bir
yapı kuruyor. Ayrıca, kitaptaki tüm örneklerde, okuyucuların çalışmaları tekrar edebilmeleri için internette ya
da Python kütüphanelerinde bulunan veri kümelerini kullanmaya özen gösteriyor.

Kitap, tüm okuyucular için bir rehber ve aynı zamanda çalışmalarında Python kullananların da sürekli el altında
bulunduracakları bir başvuru kaynağıdır.
 
Kitapta yer verilen başlıca konular:
• BİLGİSAYAR ve PROGRAMLAMA
• TEMEL İŞLEMLER ve VERİ TİPLERİ 
• VERİ YAPILARI
• KOŞULLU İFADELER ve DÖNGÜLER
• FONKSİYONLAR
• MODÜLLER ve NESNE YÖNELİMLİ PROGRAMLAMA
• HATA AYIKLAMA
• NUMPY PAKETİ
• PANDAS PAKETİ
• VERİ OKUMA
• TARİH ve ZAMAN
• VERİ GÖRSELLEŞTİRME
• İSTATİSTİKSEL ANALİZ
• GÖZETİMLİ ÖĞRENME
• GÖZETİMSİZ ÖĞRENME
• YAPAY SİNİR AĞLARI
• ÖRNEK UYGULAMALAR
Özellik Değer
Baskı 2. baskı
Ebat 16,5 x 24 cm.
ISBN 978-605-2359-64-8
Sayfa 416
Yayım tarihi 2019

Ürüne ait yorum bulunmamaktadır.

Güvenlik Kodu

Benzer Ürünler

ÜCRETSİZ KARGO
ÜCRETSİZ KARGO 75 TL ve üzeri
CANLI DESTEK
CANLI DESTEK 09:00 - 18:00 arası
KOLAY İADE
KOLAY İADE 15 gün içinde
GÜVENLİ ALIŞVERİŞ
GÜVENLİ ALIŞVERİŞ 128Bit SSL ile

© 2019 Pusula 20 Teknoloji ve Yayıncılık A.Ş Tüm hakları saklıdır.

RapidSSL, Visa, Mastercard
Hipotenüs Hipotenüs E-Ticaret Sistemleri İle Hazırlanmıştır.